Machine Learning Framework

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Machine Learning Framework
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版本: 1.5
上传日期: 24 Sep 15
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机器学习框架的Mathematica是集成到用于数据分析的主要目的的框架强大的机器学习算法的集合。

模糊逻辑是其关键技术之一。该框架允许组合不同的机器学习算法来解决一个单一的问题。的不同算法这个组合可以给予用户意外见解其内容

该算法是高度参数化。鉴于这种parameterizability结合机器学习框架的Mathematica的高效的核心发动机,用户能够交互地分析他们的数据,具有改变参数设置和检查结果的短周期。

机器学习框架,数学涵盖范围广泛的机器学习算法,它可以集成到协同工作,从而产生新的结果。

什么是此版本的新

  • 模糊决策树
  • 模糊规则的学习
  • 模糊回归树
  • 集群描述
  • 模糊控制器的优化
  • 在自组织图
  • 在自动模式测试
  • 在先进的数据可视化
  • 请参见发行说明
  • 要求

  • 在微软Windows 2000 / XP
  • 在数学5.0(或更高版本)
  • 支持的操作系统

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